🎯 Результат тижня: акаунти та підписки в основних AI-сервісах, розуміння промптінгу, створений AI-промптер і два власних AI-агенти — для життя та роботи.
Урок 1.1: GPT, Claude, Gemini — як обрати і з чого почати
🔍 Що розберемо:
- Що таке LLM (великі мовні моделі): коротко про GPT, Claude, Gemini.- Порівняння моделей: коли краще використовувати кожну.- Реєстрація в сервісах: - ChatGPT (chat.openai.com) - Claude (claude.ai) - Gemini (gemini.google.com)- Які підписки потрібні для проходження курсу: - ChatGPT Plus ($20/міс) - Claude Pro ($20/міс) - Google One AI Premium ($20/міс)- Як налаштувати облікові записи.
✅ Результат: доступ до всіх трьох моделей + активні підписки.
Урок 1.2: Промпти, AI-промптери і перші AI-агенти
🔍 Що розберемо:
- Як формувати ефективні промпти: структура + шаблони.- Створення AI-промптера — помічника, який генерує промпти.- AI-агенти: як дати їм роль і завдання.- Приклади агентів для життя (планувальник, коуч) і роботи (аналітик, копірайтер).
🧩 Практика:
- GPT/Claude: створюємо AI-промптера.- Агент для життя: ранковий помічник або асистент задач.- Агент для роботи: контент-аналітик, офер-майстер або email-бот.
✅ Результат: набір промптів, AI-промптер, 2 персональних агенти.

🎯 Результат тижня: автоматизований цикл “зустріч → транскрипт → аналіз → презентація/сайт”.
Урок 2.1: Витягуємо сенс із зустрічей — транскрипт і аналітика
🔍 Що розберемо:
- Як автоматично розшифрувати відео або онлайн-зустріч.- Як отримати ключові тези, теми, питання, спікерів.- Як із тексту сформувати: - базу знань - аналіз співбесіди - висновки зі стратегічної сесії - список частих запитань (FAQ)
🧩 Практика:
- Завантажуємо або записуємо відео.- Отримуємо транскрипт.- Аналізуємо текст за допомогою AI — формуємо один з документів: - база знань - звіт або аналіз - структурований список рішень
✅ Результат: транскрипт + аналітичний документ: база знань, аналіз співбесіди або підсумки зустрічі.
Урок 2.2: Візуалізуємо ідею — презентація та сайт з тексту
🔍 Що розберемо:
- Як за допомогою AI з тексту або ідеї створити: - повноцінну презентацію (slide deck) - односторінковий сайт- Як редагувати, стилізувати і експортувати результат.
🧩 Практика:
- Беремо текстову ідею (наприклад, з попереднього уроку).- Генеруємо презентацію.- Генеруємо сайт на базі тієї ж ідеї.
✅ Результат: візуально оформлена ідея у вигляді презентації та сайту, готова для публікації або демонстрації.

🎯 Результат тижня:створений AI-аватар з озвучкою і змонтоване відео для презентації або соцмереж.
Урок 3.1: Створення відео з AI-аватаром
🔍 Що розберемо:
- Сервіс зі створення АІ аватара і які в нього можливості.- Типи аватарів: стандартні, персоналізовані, мультиязикові.- Як створити відео зі сценарію: - текст → відео з аватаром - сценарій + субтитри - відео для продукту, курсу або соцмереж
🧩 Практика:
- Створюємо акаунт.- Вводимо свій текст або беремо з Claude/GPT.- Обираємо аватара, мову, фон, розкадровку.- Генеруємо відео.
✅ Результат:** 30–60 сек. відео з AI-ведучим для вашого проєкту.
Урок 3.2: Озвучка з AI-голосом
🔍 Що розберемо:
- Генерація реалістичного голосу з тексту.- Як обрати або згенерувати власний голос.- Мови, інтонації, кастомізація тембру.- Озвучка презентацій, підкастів, курсів, продуктів.
🧩 Практика:
- Створюємо акаунт.- Завантажуємо текст сценарію (з уроку 3.1 або власний).- Обираємо голос або створюємо свій.- Генеруємо аудіофайл.- Додаємо голос до відео або слайдів.
✅ Результат: аудіоозвучка з AI-голосом, готова до публікації.

🎯 Результат модуля: власний AI-менеджер, інтегрований у месенджери (Instagram, WhatsApp, Telegram), який автоматично відповідає клієнтам, веде діалоги, продає або консультує.
Урок 4.1: Як створити AI-менеджера — продажі та підтримка
🔍 Що розберемо:
- Основні ролі: - Менеджер з продажів — веде діалог, виявляє потребу, пропонує рішення, закриває на дію. - Асистент підтримки — відповідає на часті запитання, направляє клієнта, фільтрує звернення.- Структура AI-діалогу: - Привітання → уточнення → відповідь → наступний крок- Як сформулювати інструкцію для AI, щоб зберігав стиль і логіку відповіді.- Що має знати AI: продукт, варіанти відповіді, межі компетенції.
🧩 Практика:
- Створюємо 2 ролі:  – “AI-менеджер продажів”  – “AI-асистент підтримки” - Пропрацьовуємо типові сценарії: запит → обробка → дія.- Формуємо промпти для кожного етапу.
✅ Результат: два AI-сценарії з готовою логікою діалогу.
Урок 4.2: Як підключити AI-менеджера до месенджерів
🔍 Що розберемо:
- Як AI-менеджер працює у месенджерах: - отримує повідомлення - запускає відповідний сценарій - взаємодіє: запитує, відповідає, направляє- Особливості каналів: - Telegram — гнучкий сценарний діалог - WhatsApp — прості відповіді, швидкий фідбек - Instagram — реакції на DM, ключові слова
🧩 Практика:
- Підключаємо AI-сценарій до обраного месенджера.- Тестуємо: - “Скільки коштує?” → відповідь менеджера - “У мене проблема” → реакція асистента підтримки- Аналізуємо: чи відповідає AI правильно, чи потрібно покращити логіку.
✅ Результат: AI-менеджер, який відповідає клієнтам у месенджерах за двома сценаріями — продаж і підтримка.

🎯 Результат модуля: ви розумієте, як звʼязати між собою різні сервіси, створювати сценарії автоматизації та запускати власного AI-агента, який сам працює у Telegram або іншому месенджері.
Урок 5.1: Як працює автоматизація — від тригера до дії
🔍 Що розберемо:
- Що таке автоматизація і як вона працює: - тригер → дія → сценарій → результат- Як сервіси "слухають" події: новий файл, повідомлення, заявка, кнопка- Як підключати сервіси один до одного: - акаунти, токени, авторизація - перевірка зʼєднання, тестові дані- Які типи задач можна автоматизувати: - пересилання даних - генерація відповідей - збереження інформації - запуск AI-обробки
🧩 Практика:
- Реєструємось і підключаємо акаунти основних сервісів: пошта, Google-таблиці, месенджери, AI.- Тестуємо просту автоматизацію: новий рядок у таблиці → відповідь AI → результат в email.
✅ Результат: розуміння структури автоматизації + підключені акаунти до системи.
Урок 5.2: Приклад — AI-агент у месенджері (Telegram)
🔍 Що розберемо:
- Як обʼєднати попередньо створеного AI-агента з месенджером- Як побудувати ланцюжок: - Користувач пише в Telegram - Повідомлення автоматично надходить у AI - AI формує відповідь - Відповідь повертається користувачу- Як масштабувати: - збереження історії - логіка "якщо → тоді" - фільтрація запитів
🧩 Практика:
- Беремо готового AI-агента (із попередніх модулів)- Налаштовуємо зв’язок між месенджером і AI- Тестуємо роботу: - користувач → повідомлення → AI → відповідь → месенджер
✅ Результат: працюючий AI-агент, підключений до Telegram, який автоматично відповідає на повідомлення.

🎯 Результат модуля: ви навчитесь швидко створювати текстовий і візуальний контент, використовуючи різні AI-інструменти — без дизайнера і копірайтера.
Урок 6.1: Створюємо AI-аватар і перші фото з собою
🔍 Що розберемо: • Як працює сервіс для генерації зображень • Як створити свого унікального AI-аватара без фотостудії і фотографа • Як завантажити власне фото для навчання моделі • Як задавати стиль, фон, позу, одяг та атмосферу • Як отримати серію професійних зображень себе для бренду чи соцмереж
🧩 Практика: • Завантажуємо власне фото → тренуємо персонального аватара • Формуємо промпти (опис картинки) на основі бажаного стилю: діловий, lifestyle, футуристичний тощо • Отримуємо перші професійні AI-фото
✅ Результат після уроку: • Власний AI-аватар, збережений у твоєму акаунті • Перша серія унікальних зображень з тобою — без фотостудії, без фотографа
Урок 6.2: Сервіси для створення зображень і відео — огляд і демо
🔍 Що розберемо:
- Огляд найзручніших AI-сервісів для створення візуалу: - генерація статичних зображень - генерація відео з тексту - аватари, інфографіка, креативи- Як виглядає промпт для кожного типу візуалу- Які формати краще під Instagram, Reels, презентації
🧩 Практика:
- Створюємо зображення за описом з GPT- Тестуємо 2–3 сервіси: один для зображень, один для відео- Генеруємо короткий відеофрагмент на основі тексту
✅ Результат: 1 зображення + 1 коротке AI-відео, створені у сервісах з нуля.

🎯 Результат модуля: набір готових персональних автоматизацій — для задач, здоровʼя, календаря та управління фінансами. AI бере рутину на себе.
Урок 7.1: Голос → задача → звітність
🧩 Практика:
- Голосове повідомлення → задача в трекері- Щотижневий звіт автоматично у месенджер
✅ Результат: управління задачами без екрану.
Урок 7.2: Трекінг калорій, сну, активностей — AI-асистент здоровʼя
🧩 Практика:
- Вносимо дані → AI рахує, коментує- Таблиця + дашборд + рекомендації
✅ Результат: AI-контроль самопочуття.
Урок 7.3: Готовий AI-асистент, який ставить задачі в календар з повідомлень
🧩 Практика:
- Пересилаємо повідомлення або голос- Отримуємо події в календарі
✅ Результат: AI планує день замість вас.
Урок 7.4: Сімейний бюджет — фінанси під контролем із AI
🔍 Що навчимось:
- Як зафіксувати витрати в месенджері або формі- Як AI автоматично: - класифікує витрати (їжа, транспорт, підписки тощо) - розраховує залишок, ліміти, перевитрати - формує підсумки: день, тиждень, місяць
🧩 Практика:
- Створюємо фінансовий трекер з автоматичним аналізом- Пишемо: “Купив продукти на 580 грн” → AI додає в таблицю- Отримуємо звіт + попередження, якщо витрати перевищують план
✅ Результат: персональний бюджет-контролер у чаті, без Excel і хаосу.

Результат модуля: автоматизовані робочі сценарії: AI обробляє зустрічі, генерує відео з голосу, створює документи й формує звіти — все без ручної роботи.
Урок 8.1: Відео → транскрипт → задачі
🔍 Що навчимось:
- Як автоматично розпізнати текст із запису зустрічі- Як AI формує список задач на основі контексту- Як задачі фіксуються в робочому трекері
🧩 Практика:
- Завантажуємо відео або запис- Отримуємо транскрипт + перелік дій- Все потрапляє в task-систему
✅ Результат: зустріч → конкретний план дій без зайвих нотаток.
Урок 8.2: Голос → відео → публікація
🔍 Що навчимось:
- Надиктовуємо ідею → AI створює відео з віртуальним ведучим- Готується обкладинка, текст, відео- Відео публікується автоматично
🧩 Практика:
- Записуємо голос у месенджері- Генеруємо відео- Відео публікується у вибраному каналі
✅ Результат: контент з голосу — готовий до публікації за 10 хв.

🎯 Результат модуля: готова AI-система, яка автоматизує процеси в продажах, підтримці, HR, знаннях і онбордингу. Кожен урок — реальний кейс для впровадження.
Урок 9.1: Налаштування запису та AI-аналізу продажних дзвінків
- Запис дзвінків або Zoom-зустрічей- Автоматична транскрипція та аналіз: структура, помилки, сильні сторони ✅ Результат:звіт після кожного дзвінка з рекомендаціями 
Урок 9.2: Зворотний зв'язок для менеджерів з продажу
- AI дає фідбек: оцінка розмови, зони росту, підказки ✅ Результат: постійне покращення навичок без мікроменеджменту 
Урок 9.3: Створення AI-бази знань для клієнтів і команди
- Збір питань, шаблонів, відповідей- Форматування бази знань під GPT-асистента ✅ Результат: універсальна база, яка закриває 80% повторюваних питань 
Урок 9.4: Підключення AI-бази до Telegram і Instagram
- Відповіді на часті запити клієнтів у месенджерах- Цілодобова підтримка без живого менеджера ✅ Результат: AI у дії — підтримка, яка не спить 
Урок 9.5: AI у HR — автоматизація рекрутингу
- Запис і транскрибація співбесід- AI-аналіз компетенцій (soft/hard skills)- Вивід у таблицю з автоматичним висновком ✅ Результат: скорочення часу на прийняття рішень щодо кандидатів 
Урок 9.6: AI-онбординг — GPT-асистент для новачків
- AI-бот відповідає на питання нових працівників- Дає інструкції, шаблони, пояснення  ✅ Результат:** системний онбординг без навантаження на HR